あらゆる車種・編成に応じて開口を構成できる「世界初方式のフルスクリーンホームドア」。 大阪駅うめきたエリアでは、2031年開業予定のなにわ筋線まで見据えると、入線車種が多様となることが想定されます。JR西日本で展開してきたホーム柵や、各メーカーにて開発中の新型ホームドアでも対応が困難であるため、車種に応じて自在に開口を構成出来るホームドアを開発しました。

デジタル技術とリアルを組み合わせた次世代のシームレスな移動サービスの構築に向けて、顔をキーとする新たな「チケットレス認証手法」に取り組んでいます。

車椅子をご利用されているお客様にスムーズに乗降いただくため、自動で可変的に駅ホームと車両間の隙間・段差を埋め、スロープ機能を果たす機構を開発しました。
本プロジェクトは、関東経済産業局主催のロボットコンテストで技術を公募。知恵と技術を保有する地域企業と連携したイノベーションの育成・創出の事例です。

スマホを用いて列車の揺れを３次元のデータで可視化することで、保守点検にかかるリソースの削減に成功しました。

JR西日本では、設置した「列車の異常挙動を監視・検知する装置」から得られる「揺れ」のデータを、線路状態の把握に活用する技術開発に取り組んできました。
この技術を広く社会に役立てて頂くべく、他の事業者様にご紹介する中で、より安価に同様の機能を達成できないものか、とのお声を複数いただきました。
そこで、社内開発で得られた知見を活用し、スマートフォン１台で、列車の揺れを計測することにより、線路状態を判定する、他社様仕様のスマホアプリを開発しています。

自社開発した故障予測AIにより、駅務機器のメンテナンス回数や部品交換の最適化を図り、コスト約20％削減を実現しました。

機器の稼働データから、機械学習により将来の故障予測および故障原因となる要素の分析を行います。
この技術により、出改札機器の点検作業を既存の周期点検方式から故障が起きうる機器を優先して点検するCBM手法への切り替えを行いました。

※Condition Based Maintenance（状態基準保全）の略。故障を未然に防ぐため、センサー等により設備の状態を監視し、状態に応じてメンテナンスを行う保全方法。

JR西日本管内の駅構内に設置された約7,500台の防犯カメラ。このカメラから得られる膨大な学習データをもとに、「高品質」「高セキュリティ」を実現した自社独自の画像解析AIを開発しました。

AIがカメラ画像をリアルタイムに解析することで、駅構内での不審行動への迅速な対応や、車いすをご利用されている等お手伝いが必要なお客様の安全確保に役立てています。